算力网络运营管理总体技术要求

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数字化智能社会将产生海量数据，数据处理需要云边端的算力新基础设施，而算力能力的激发需要依赖强大的网络，因此算力与网络的融合成为未来技术发展的必然趋势。算力网络是未来构建“连接+算力+能力”的数字化新引擎，打造以算力为载体、数智化价值为内核、产业数字化为使命的一体化新服务，包括共筑数字产业化新生态，赋能产业数字化蓬勃发展是算力网络的未来演进方向。 算力网络的技术架构组成应主要包括控制面的算网协同调度、数据面的算网融合感知、管理和服务面的算力资源编排等。算力网络体系的整体架构应该具备统一纳管底层算力资源、网络资源的能力，并能够将底层基础设施以统一的标准进行度量、抽象，并通过网络进行共享。同时还应该考虑向用户提供灵活、敏捷的服务能力，加之服务层与编排层、编排层与底层资源、网络接口之间的打通，实现算网一体的编排、调度、智能自治的算网体系。 为了加快推进算力网络体系构建，打造无处不在的网络连接，将海量的泛在算力资源互联互通，使海量的应用于客户可能按需、实时调度泛在分布的计算能力，提供一直的用户体验，针对算力网络整体的运营管理功能研究非常迫切，影响算力网络未来多领域的研究方向。 关键研究点1：算力网络的目标是实现面向海量用户的算网服务能力，算力网络体系架构中面向用户的层面，需要能够面向用户提供各种算网能力的原子功能及服务。需要针对整个算网的服务能力提供层进行相关定义及功能研究。 关键研究点2：算力网络的发展已呈现多架构共存、多技术融合、多领域协同等新特征，算网服务编排管理层作为衔接客户服务与底层算网资源的中间层至关重要。为实现运营需求侧按需、灵活的业务需求，算网服务编排管理层基于基础设施提供的基础能力，在算网编排层面对算网各层能力进行抽象、组合编排和封装，同时研究借助人工智能技术实现算网资源和能力的辅助建模，并根据需求进行产品模型的智能化组装。 关键研究点3：在服务编排提供层及资源转发层中间，网络控制与算力调度管理层起着承上启下的作用。网络控制层要重点研究对算力网络中的全局网络资源进行收集、分发，为上层提供网络服务，同时与服务编排层进行信息交互。算力管理层要研究能够对全域多层级的算力资源注册，度量等，为算力交易提供支持，同时结合网络控制层调度及服务编排层的资源编排完成整个算网中算力资源的充分利用。 关键技术点4：面向未来算力网络超大规模、高复杂度、高动态的算网环境，要推动研究构建算力网络智能化理论框架及探索研究相关核心算法，对高复杂度的算网环境进行通用智能化数学建模，逐渐实现面向算力网络的一系列智能控制、决策等。 关键研究点5：基础设施层，需要针对算力网络中的承载协议、确定性连接、灵活可编程的网络结构等关键技术进行深入研究，以便于更快捷的部署新的业务，进一步向用户提供端到端资源可视、确定性时延保障的服务能力。

算力网络的运营管理体系系统是要求其能够准确对接客户需求，整合算网资源，统一协同跨专业、跨领域抽象能力，初步实现算跨层调度，网跨域编排，最终为企业客户提供多场景算网业务的端到端一键订购、资源可视及智能运维服务。 本行业标准针结合算力网络未来分阶段演进目标，明确细化算力网络运营管理体系架构，算力网络运营管理功能等。标准的提纲包括： 1.算力网络运营管理需求 2.算力网络运营管理体系总体架构 3.算力网络运营管理系统总体功能要求 4.算力网络运营管理系统接口总体要求 5....

当前学术界和产业界都在积极推动算力网络融合的研究和发展，部分云服务商从云切入，已开展了云内、云间以及网络入云等云网络产品实践；运营商则应该发挥其端到端全域网络的优势，在多云协同、云网边端全域融合智能管理方面进行深入的研究和实践。 在标准化方面，国内外已有陆续成立了算网融合相关的工作组并发布了多个标准草案，如国际互联网工程任务组（IETF）成立的网内计算研究组（COINRG），CCSA TC3 WG3的《算力网络标识解析技术要求》、《算力度量与算力建模技术要求 》 以及TC7 WG1的《泛在算力调度管理技术要求》等行业标准，国际通信联盟(ITU-T)也立项和发布了一系列与算网、感知相关的系列标准。目前算力网络开展了部分领域的研究工作，包括算力度量、算力标识、算力调度等，但对于算力网络运营管理总体功能并未有成体系、明确的系列标准。 综上，算力网络运营管理总体技术功能，在现有研究情况无法完全满足针对算力网络深度融合场景下，对于算网资源的服务能力提供、端到端智能编排以及智能闭环自运维等方面的运营运维管理要求。 本行业标准参考以上规范内容，并结合运营商对于算力网络运营管理的实际需求进行梳理及功能定义。