随着中国七大石化基地的项目开启，中国的炼化存在着产能集中释放、化工同质化严重、产能过剩、未来市场竞争激烈的问题，大型炼化一体化装置的优势与劣势也更加明显：优势是芳烃下游产业链完整、具有规模效应、地处经济发达区、有一定成本优势；劣势是大型炼化一体管理难度大、大型装置“安稳长满优”运行难度大、信息传递获取及时准确难度大。国外先进炼化装置的资产回报率达到了6.0%以上，相比我国个别最先进的炼化装置的资产回报率5.4%相比，仍有较大差距。这主要是因为国外炼化装置建设注重两点：1）高端产品开发，提高高端产品的收益；2）炼化装置智能炼化建设比较先进，装置精细化管理，资产利用效率最大。因此，炼化装置未来的竞争力一定在以下两个方面：1)生产运行控制稳定化、预知预警可靠化、生产成本最小化；2)芳烃产能最大化、化工产品质量最优化、决策高效科学化。这都离不开炼化装置最先进的装置智能优化技术的支持。

石化企业炼油和化工装置智能优化建设具有重要意义。首先，装置智能优化建设是我国制造强国战略的重要组成部分。其次，装置智能优化建设是我国传统流程型化工企业实施创新驱动、价值创造战略的自身要求。第三，装置智能优化建设是炼油和化工行业信息化实现创新发展的关键。智能工厂中装置智能优化建设代表了信息化未来发展方向，既可以提升智能化生产水平，也可以锻炼队伍、培养人才，提升信息化研发、建设和管理水平，带动企业信息化转型发展、创新发展，从而进一步提升中国整体信息化水平。本标准有助于促进提升炼油化工行业智能工厂的技术和管理水平。

本标准规定了石化企业装置生产运行智能优化建设方面的要求，重点包括：全厂计划调度智能优化模块、炼油和化工装置离线智能优化模块、炼油和化工装置在线实时优化RTO模块、原油调合智能优化模块、成品油调合智能优化模块、全厂能源智能优化模块、装置运行HSE智能优化模块、生产运营决策智能优化模块。

本标准适用于石化企业智能工厂的建设和管理。

《“十四五”智能制造发展规划》指出，随着全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，新一代信息通信、生物、新材料、新能源等技术不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。同时，世界处于百年未有之大变局，国际环境日趋复杂，全球科技和产业竞争更趋激烈，大国战略博弈进一步聚焦制造业，美国“先进制造业领导力战略”、德国“国家工业战略 2030”、日本“社会 5.0”等以重振制造业为核心的发展战略，均以智能制造为主要抓手，力图抢占全球制造业新一轮竞 争制高点。

因此，炼化装置未来的竞争力一定在以下两个方面：1)生产运行控制稳定化、预知预警可靠化、生产成本最小化；2)芳烃产能最大化、化工产品质量最优化、决策高效科学化。这都离不开炼化装置最先进的装置智能优化技术的支持。

石化企业装置生产智能优化建设主要包括横向供应链的全厂计划调度优化，纵向生产链生产管理层的单装置智能优化、自动化控制（APC/RTO）、全厂能量优化、设备预知预警等方面。其中纵向生产链的生产管理层的单装置智能优化技术和优化水平决定了炼化企业智能优化的等级，按照国外技术发展的水平可以分为智能优化第1阶段：原油数据库、基于“虚拟组分”的机理模型的建模及离线/在线优化技术与应用；第2阶段：基于分子管理的原油数据库、基于“分子管理”的分子级机理模型建立及离线/在线优化技术与应用；第3阶段：基于分子管理的原油数据库、针对炼油装置的基于AI大数据技术(AI辅助机理模型或AI大数据降维技术模型，或双模型联合驱动的模型)的建模与离线/在线优化技术与应用，针对化工装置的基于AI大数据技术(AI辅助机理模型或AI大数据降维技术模型或AI大数据光谱降维技术，或三模型联合驱动的模型)的建模与离线/在线优化技术与应用。我国先进炼化企业主要在第1阶段，与国外有较大差距。