通信网设备日志智能分析通用技术要求

■制定 □修订

□IDT □MOD □NEQ

□FTP

33.030

北京邮电大学、中国电信集团有限公司

北京万可信息技术有限公司,北京市天元网络技术股份有限公司,中兴通讯股份有限公司,亚信科技（中国）有限公司

随着网络的不断演进和5G时代的到来，运营商的网络更加复杂，业务需求更加多样化，通信运营管理更加复杂。为了加强通信运营管理系统的智能化和自动化，有必要引入人工智能技术。 引入人工智能技术将对现有的运营管理体系结构产生重大影响。需要引入一些与人工智能相关的新功能，如人工智能模型管理、数据采集、数据管理、策略等。基于增强型体系结构，设计通信运营管理的闭环流程，对如何利用人工智能进行通信运营管理有充分的指导意义。 传统的运维管理没有充分利用日志数据，大多基于统计分析、关联规则等相对简单的处理算法。更多地依赖于维护人员和专家的经验，日志数据的价值尚未得到充分挖掘。随着人工智能技术的发展，需要利用人工智能技术实现日志分析的智能化处理，实现更高效的基于日志分析的异常监控预警，提升运维管理水平。

本标准规定了基于AI的通信网设备日志分析的功能框架、具体功能需求、日志分析用例。 本标准适用于AI增强通信运营管理系统中日志分析模块的规范、设计和应用。 具体内容计划包括： 1) 基于AI的通信网设备日志分析功能框架 2) 基于AI的通信网设备日志分析功能需求 3) 基于AI的通信网设备日志分析用例

1. 国内外对该技术研究情况简要说明： ITU-T SG2已有标准中的日志管理功能关注日志的收集和统计等基础功能，没有充分利用日志数据。传统的日志分析大多基于统计分析、关联规则等相对简单的处理算法，更多地依赖于维护人员和专家的经验，日志数据的价值尚未得到充分挖掘。ITU-T SG13提出NGN网络设备中需对日志记录进行智能分析的需求，但是不涉及运营管理系统中如何基于AI实现对日志的分析功能。本系列标准在制定时会借鉴参考ITU-T中的相关标准。 2. 项目与国际标准或国外先进标准采用程度的考虑： 该标准的立项申请牵头单位已经同步在ITU-T提交了该标准的国际标准立项提案，并于2021年6月成功在ITU-T SG2中立项，目前在推进中。该项目将在满足通信运营管理需求前提下，参考国际标准ITU-T的最新进展，制定出针对基于AI的通信网设备日志分析行业标准。 3. 与国内相关标准间的关系： 无。 4. 指出是否发现有知识产权的问题； 无。