行业标准项目建议书
建议项目名称
(中文)
钢铁行业 冶金工程数字化交付 第2部分:对象类库规定
建议项目名称
(英文)
Iron and Steel industry - Digital Delivery of Metallurgical Engineering Project - Part 2: The Regulation of Object Class Library
制定或修订
■制定 □修订
被修订标准号
采用程度
□IDT □MOD □NEQ
采标号
国际标准名称
(中文)
国际标准名称
(英文)
采用快速程序
□FTP
快速程序代码
□B □C
ICS分类号
77-010
中国标准分类号
H04
牵头单位
中冶京诚工程技术有限公司
体系编号
BBC
参与单位
冶金工业信息标准研究院、中冶南方工程技术有限公司、中冶北方工程技术有限公司、宝钢工程技术集团有限公司、一重集团大连工程技术有限公司
完成周期(月)
12
目的、意义
或必要性

随着国家《中国制造2025》战略的持续推进和信息化与工业化的深度融合,作为体量庞大、自动化程度较高的流程行业,钢铁行业具有良好的两化融合基础条件和智能制造的必要条件。同时,钢铁行业正处在结构转型升级的关键时期,实现智能制造与信息化发展势在必行、切实可行。“智能制造、标准先行”,标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。构建《冶金智能工厂标准体系》是冶金行业智能化转型强有力的支撑。在整个《冶金智能工厂标准体系》中,冶金智能工厂数字化交付相关标准是承上启下的重要标准,向上衔接智能生产标准,使工厂数据资料满足智能工厂运营维护要求,向下承接智能工厂设计和建造标准,确保智能工厂可按预定目标建设完成。

目前,国家和行业尚无冶金工程数字化交付标准,工程项目各参与方各自为战,标准不统一、数据结构大相径庭,导致不能有效整合工程设计、建造数据资产,从而使工程数字化交付无法实现,严重阻碍数字化工厂的建设,极大程度上制约了钢铁行业智能制造的发展。因此,依据钢铁行业发展方向和智能工厂需求制定行业数字化交付标准,搭建可支撑冶金工程设计、建造信息生产、储存、管理和移交,信息可为智能工厂所应用的数字化交付标准体系刻不容缓,从而全面有效的促进行业数据标准化和信息协同共享,减少行业无效投入。

范围和主要
技术内容

一、 冶金工程数字化交付系列标准介绍

冶金工程数字化交付系列标准由核心标准、基础标准和实施标准三个层级组成(如下图所示),各层级标准之间的逻辑关系如下图所示:

核心标准包括《钢铁行业 冶金工程数字化交付 第1部分:数字化交付总则》和《钢铁行业 冶金工程数字化交付 第2部分:对象类库规定》,规定了数字化交付的对象分类、类库数据结构、交付物内容、附属信息及其关联关系,交付流程、各参与方职责,以及交付形式、交付方式和交付平台等内容。核心标准是冶金工程数字化交付的框架性和总体性标准,细节规定指向基础标准层。

基础标准包括《钢铁行业 冶金工程数字化交付 第3部分:标识码规定》和《钢铁行业 冶金工程数字化交付 第4部分:物料分类与编码规定》,规定了支撑数字化交付的对象属性及编码编制规则等内容,用于标识工程对象唯一性,保障交付数据的同源、唯一和有效。基础标准是构建以对象为核心的“网状”数据结构的基础。

实施标准包括《钢铁行业 冶金工程数字化交付 第5部分:交付策略与方案规定》和《钢铁行业 冶金工程数字化交付 第6部分:交付数据管理与交换规定》,规定了冶金工程项目数字化交付实施的策划方案、质量控制、主数据管理及多方数据交换等内容。

二、 本建议书标准的范围和主要技术内容

本着“共性先立、急用先行”的原则,本建议书建议了《钢铁行业 冶金工程数字化交付 第2部分:对象类库规定》的立项。

本标准规定了钢铁行业冶金工程数字化交付对象的类库组织原则和基本结构、附属信息和类库的关联关系等内容。适用于钢铁行业冶金工程设计、施工、建造直至竣工交付全过程信息的数字化交付。

本标准对钢铁行业冶金工程数字化交付类库相关专业术语进行了解释以构建对象为核心的“网状”数据结构为目的,制定了冶金工厂“对象”的基本分类规则,明确了工厂对象类、对象属性类、关联文档类及计量类的分类方法及对象类的属性分类和定义,并给出了对象类间的基本关联关系类型和关系的组织方法(如下图所示)。此外,本标准还明确了类库的交付移交方式和方法等内容。

国内外情况
简要说明

一、 国内外对该技术研究情况简要说明:

区别于传统工程以“卷册”为核心的交付形式,数字化交付是指以“工厂对象”为核心,将工程设计、采购、施工、制造、安装等阶段产生的数据,进行结构化处理,建立以“工厂对象”为核心的网状关系数据库,存储于工程数据中心,并基于统一的数据接口完成数据交付,为业主提供可靠的工程基础数据,形成构建数字化工厂的企业静态数据资产,并为智能工厂构建提供数据基础。

国内不少钢铁企业已经在智能制造领域开展了探索与实践,取得了一些“点”上的应用,如宝武集团、沙钢等大型钢企采用工业机器人、无人行车、无人台车、无人仓库等。随着钢铁行业智能化技术向全局性和系统性“面”上深化推进,就必然依托可服务智能工厂生产和运维需求的完备的工程数据资产基础数据。目前,工程项目各参与方没有统一的标准,工程设计、建造数据资产无法整合,工程数字化交付更无从谈起,严重阻碍钢铁行业智能化进程。

对象类库用于描述工程数字化交付中对象与对象间的关联关系,是构建以“对象”为核心的“网状”数据结构的纽带,钢铁行业鲜有研究。

二、 项目与国际标准或国外先进标准采用程度的考虑:

本标准项目未有直接对应的国际标准或国外先进标准,本标准项目遵从钢铁行业的业务特点和习惯编制内容均为创造性内容。

三、 与国内相关标准间的关系:

基于行业特点,中国石化工程建设有限公司编制的《石油化工工程数字化交付标准》(GB/T 51296-2018)中,对描述工厂对象的信息组织结构,包括工厂对象类、属性、计量单位、专业文档类型及其关联关系做出了规定。《石油化工工程数字化交付标准》对本标准的编制有一定的借鉴作用。

四、该技术目前不存在知识产权的问题。


 




备注
 
牵头单位
(签字、盖公章)
月 日
标准化技术组织
(签字、盖公章)
月 日
部委托机构
(签字、盖公章)
月 日
[注1] 填写制定或修订项目中,若选择修订必须填写被修订标准号;
[注2] 选择采用国际标准,必须填写采标号及采用程度;
[注3] 选择采用快速程序,必须填写快速程序代码;
[注4] 体系编号是指在各行业(领域)技术标准体系建设方案中的体系编号。
文件说明
3-行业标准项目建议书-BBC 钢铁行业 冶金工程数字化交付 第2部分:对象类库规定(中冶京诚).docx (168.02KB)任务书(建议书)