钢铁工业是国民经济中的基础产业和支柱性产业，其产业链覆盖炼铁、炼钢、钢水二次精炼、连铸、轧钢等，生产流程长、生产工艺复杂，涉及数据众多。从业务管理维度，涉及政府监管数据、企业信息管理数据和客户数据等；从生产工艺维度，涉及炼铁数据、炼钢数据、钢水精炼数据、连铸数据、轧钢数据等；从质量控制维度，涉及检测数据、环境监控数据、图像视频数据等；从互联网维度，涉及媒体数据、门户网站数据等。
随着钢铁工业高质量发展以及大数据技术在钢铁工业领域的深度融合，提高钢水及钢产品质量成为企业的迫切需求，乃至成为国家的战略要求，引起了政府界、工业界、学术界的广泛关注。在大数据背景下，与其他领域的数据相比，钢铁工业数据呈现出大数据的5V特征，即规模大（Volume）、类型多（Variety）、价值高（Value）、产生速度快（Velocity）和数据真实（Veracity），还具有专业性强、涉及面广、规律性强、采集成本高、采集难度大等特点。为实现钢铁工业大数据准确应用、开放共享、高质量发展，钢铁工业数据分类与编码标准将是支撑钢铁工业大数据产业发展和应用的重要基础，但是由于当前缺乏钢铁工业数据分类与编码标准的研究，从而影响了钢铁工业大数据的互融、互通，形成数据篱笆和数据孤岛，阻碍了钢铁产业高质量发展。
综上所述，本项目结合钢铁工业大数据产业的特点，基于炼铁、炼钢、钢水二次精炼、连铸、轧钢等整个生命周期产生的数据，开展《钢铁工业数据分类与编码》基础标准研制，弥补当前我国在该领域标准的空白。通过研制该标准，对构建完善钢铁工业大数据标准体系提供理论基础，对推动钢铁工业大数据互融互通、开放共享、有效应用提供技术支撑，对促进我国整个钢铁工业转型升级、高质量发展具有十分重要的战略意义和现实意义。