通过在粗轧区域安装图像测量装备,采用图像识别技术检测板坯的镰刀弯形态,提取图像特征值,并对图像特征数据进行分析、量化,出口测宽仪检测的中心线辅助纠正,通过数学模型计算出控制量,采用反馈控制优先的方式设定粗轧机轧制参数,保证板坯在后续轧制过程中保持平直。此技术解决中间坯跑偏影响粗轧及精轧机的轧制稳定性问题、解决跑偏造成精轧轧制后出现楔形、单边浪等质量缺陷问题、提高热轧粗轧区域劳动效率。
本技术在现场投运实施,涉及板坯图像识别及数据处理技术;前馈功能及反馈功能;初始设定优化策略;自适应学习功能;特殊情况基础自动化自动修正功能等一系列技术。具体为:1、数据收集与处理1.1 数据接口,实绩值数据及设定数据;1.2 数据预处理(异常数据过滤);1.3 数据拟合,采用数据拟合,将离散点转变成数学函数,判断弯曲方向以及弯曲程度;1.4 弯曲方向判定;1.5 弯曲程度判定。2、 控制策略,反馈控制与前馈控制;2.1 调整量,根据生产经验以及数据分析;2.2 宽度修正,相同的调整量,对于不同宽度的板坯,调整效果不一样;2.3 压下量修正,不同的压下量,对镰刀弯的影响效果也不一样;2.4 总调整量计算,根据弯曲程度、宽度修正、压下量修正后的调整量。3、特殊情况处理;3.1 换辊处理;3.2 T型坯处理;3.3 待轧情况处理;3.4 弯曲过大情况处理等。