电信数据价值评价指标体系要求

■制定 □修订

□IDT □MOD □NEQ

□FTP

33.030

中国联合网络通信集团有限公司、中国信息通信研究院

中国移动通信集团有限公司,北京邮电大学,中国电信集团有限公司,亚信科技（中国）有限公司

电信数据与其他行业数据相比较，涉及的类型更全面，系统性的容纳了海量用户信息、位置数据、上网日志、社交信息、网络态势，数据的关联融合也将提供更多的数据支撑能力；数据具有真实性，获取了用户（人）、设备（物）反馈的准确、真实信息；数据具有实时性，能够源源不断、持续采集。作为数据管道，运营商网络具有非常高的商业价值，电信数据已经成为大数据领域的金矿，其价值受到数据交易市场的认可，在流通中已应用于政用、商用、民用。 电信数据体量激增导致了有效信息的淹没，与此同时，与大数据相关的法律法规也面临较多未定界的因素。因此，在兼顾电信数据共享和隐私保护的前提下，如何针对电信数据价值，明确评价维度、定义评价指标，成为亟待解决的问题。 通过编制《电信数据价值评价指标体系要求》标准，将构建网络、用户全维度电信数据的价值评价指标体系，实现：1、有效评价影响电信数据价值的因素；2、定义相关概念和计算方法，应用于数据价值评价；3、促进电信数据与垂直行业相结合，综合提升网络信息基础设施的支撑能力，期待网络的数字化转型能够助力整个社会转型升级，推动数字经济的发展。

本标准适用于电信数据在应用过程中，运营商对数据价值进行评价。 本标准规范了电信数据价值评价体系的构建原则、评价指标、指标计算方法等要求，具体分为以下内容： 一、价值评价体系。 电信数据价值评价体系的构建原则。 二、构建价值评价的指标体系，定义相关概念并明确计算方法： （1）数据质量：电信数据的完整性、准确性、时效性、可访问性、规范性和一致性。 （2）数据规模及范围：从用户、业务、终端、网络数据维度、规模、适用范围等，评价电信数据价值。 （3）数据新鲜度/时效性：数据从接口采集、到入库并更新的速度将决定决策在特定时间内的效能，如网络数据需要按分钟刷新才能支持实时结果的输出。 （4）数据稀缺性：指数据的独占程度，例如相对于用户个人静态信息，其真实业务行为、位置数据由于其稀缺性而体现出更高的价值。 （5）价值密度：从单位电信数据所产生的有价值的信息量来评价电信数据价值。 （6）应用必要性：从电信数据在不同应用场景所产生的价值来分析应用必要性，进而评价电信数据价值。 （7）释放成本：从基础数据、汇总数据、综合数据三层的数据加工流向分析计算数据的释放成本。 （8）其他评价指标。

目前国家标准中与数据价值相关的标准有2项，但其范围、内容和应用等方面与拟立项的行业标准《电信数据价值评价指标体系要求》都有较大差异：GB/T 37550-2019《电子商务数据资产评价指标体系》适用于数据的电子商务交易过程中，对数据资产价值进行量化计算、评估评价，电信数据与其规定的成本价值、标的价值有较多差异，更具有行业个性，同时评价维度、管理要求也存在行业壁垒。（国家标准计划《信息技术 大数据 数据资产价值评估》主要包括数据价值的评估要素、评估方法、评估流程等内容，核心内容为评估流程、数据资产固有价值、数据资产风险因素、评估方法和操作要求。目前正处于起草本阶段，尚且无法对比区分，但从范围来看，该标准适用于大数据开放、共享、交易及应用生态的各方，更注重数据资产的全流程监管，而不是针对电信行业对数据的价值评价。） 目前行业标准中没有相关行业标准。 目前国际标准中没有相关国际标准。